Skill

2020年12月09日現在

スキル概要

ITエンジニアとして、技術を駆使しユーザーに価値を届けることに興味があります。

技術に関しては、データ活用が強みであり、機械学習を活用した機能の開発や、データ駆動による機能開発に携わって参りました。

機械学習エンジニアとして、大規模なwebサービスにおける推薦システムの開発に複数案件携わった経験があります。 機械学習モデルを構築し、実サービスへモデルを組み込み、ユーザーに新しい価値を提供しました。 最近は、さらに付加価値の高い機能開発を行えるように、機械学習関連技術の勉強に励んでおります。

また、あるプロジェクトでは、ユーザー行動ログデータを元に課題分析、施策提案を行い、KPIの継続的改善を行いました。 技術領域としては、サーバーサイド、フロントエンド、データ分析、機械学習モデル構築、など幅広く担当してきました。

仕事のスタンスとして、ユーザーに価値を届けることを意識しています。

いかに使って喜んでもらえるか、システムの先にいる実際のユーザーの笑顔を想像しながら、開発業務に取り組んでおります。 技術へのこだわりだけでなく、ユーザーの利益に重点を置くことを、プロフェッショナルの心構えとして掲げております。


技術スキル

推薦システム開発

  • 複数の大規模Webサービスにおける推薦システム開発経験

機械学習

  • 画像系
    • 画像分類、画像生成、画風変換
  • 推薦システム
    • 行列分解、ニューラルネットワーク、特徴量エンジニアリング
  • 機械学習モデルのシステムへの組み込み
    • バッチ推論/リアルタイム推論の実装経験

データ駆動開発

  • ログデータの計測、分析
  • ABテストの実施

サーバーサイド

  • オブジェクト指向開発の経験
  • AWS, オンプレミス環境でのアプリケーション開発経験

フロントエンド

  • vue, reactによる機能実装経験

プログラミング言語

業務使用経験のある言語

  • Python 4.5年
  • PHP 3年
  • SQL 3年
  • JavaScript 2年
  • HTML/CSS 3年

その他、使用経験のある言語

  • Go 6ヶ月
  • Android 1年(学生時)
  • Java 2年(学生時)
  • c/c++ 少々(学生時)
  • ruby 少々
  • haskell 入門のみ
  • アセンブリ言語(学生時 講義で使用)
  • verilog(学生時 講義で使用)

ミドルウェア

  • DB (mysql)
    • テーブル設計、クエリチューニング経験あり。
  • Docker
    • docker-composeやDockerfileを書いたり等。
  • AWS
    • 業務使用経験 半年